Sådan skaber du rsync-venlige .tar.gz filer og de nyeste udviklinger siden 1999-algoritmen

Hvordan kan der skabes rsync-venlige .tar.gz filer, og er der sket udvikling siden algoritmen fra 1999, der reducerede dataoverførslen til 5%?

For at skabe rsync-venlige .tar.gz filer kan man bruge stabile filstørrelser, gzip med --rsyncable flaget, og splitte store arkiver; siden 1999-algoritmen er der sket forbedringer med nye algoritmer, bedre komprimeringsværktøjer, cloud-løsninger og parallelisering.

Hvordan kan der skabes rsync-venlige .tar.gz filer, og er der sket udvikling siden algoritmen fra 1999, der reducerede dataoverførslen til 5%?

For at skabe rsync-venlige .tar.gz filer, er der nogle specifikke teknikker og værktøjer, der kan anvendes. Her er en trin-for-trin guide:

• Brug af stabile filstørrelser: Sørg for, at filerne i arkivet har stabile størrelser og ikke ændrer sig ofte. Dette gør det lettere for rsync at identificere ændringer.
• Brug af --rsyncable option: Når du opretter en .tar.gz fil, kan du bruge gzip med --rsyncable flaget. Dette flag gør gzip output mere venligt for rsync ved at sikre, at små ændringer i inputfilen ikke resulterer i store ændringer i den komprimerede fil.
• Splitting af arkiver: Hvis du arbejder med meget store arkiver, kan det være en god idé at splitte dem op i mindre dele. Dette gør det lettere for rsync at håndtere ændringer og reducere dataoverførslen.

Eksempel på kommando for at skabe en rsync-venlig .tar.gz fil:

tar cf - /path/to/directory | gzip --rsyncable > archive.tar.gz

Udvikling siden 1999-algoritmen

Siden algoritmen fra 1999, der reducerede dataoverførslen til 5%, har der været flere forbedringer og udviklinger inden for dataoverførsel og filsynkronisering:

• Forbedrede algoritmer: Nye og forbedrede algoritmer er blevet udviklet for at optimere dataoverførsler endnu mere effektivt. Eksempler inkluderer zsync og librsync, som tilbyder bedre ydeevne og reduceret dataoverførsel.
• Bedre komprimeringsværktøjer: Nye komprimeringsværktøjer som zstd (Zstandard) tilbyder højere komprimeringshastigheder og bedre komprimeringsforhold, hvilket kan reducere mængden af data, der skal overføres.
• Cloud-baserede løsninger: Cloud-tjenester som Google Drive, Dropbox og Amazon S3 har implementeret deres egne optimerede synkroniseringsalgoritmer, som kan håndtere store mængder data mere effektivt.
• Parallelisering: Moderne synkroniseringsværktøjer udnytter parallelisering for at øge hastigheden af dataoverførsler og reducere den samlede tid, det tager at synkronisere store datasæt.

Disse udviklinger har gjort det muligt at håndtere større datasæt og reducere dataoverførslen endnu mere effektivt end tidligere.